近年来，新能源装机规模跨越式增长、电力市场化持续深化、极端天气风险常态化，新型电力系统建设正迎来多重挑战叠加的关键阶段。气象不再是电力行业的辅助参考数据，而是决定场站安全、发电收益、电网稳定的核心生产要素。
近日，中科天机主办的“气象赋能，精耕新能源——能源气象高端研讨会”落地 2026光合组织智能计算应用大会，来自行业协会、电网、发电集团、科研院所、产业链科技企业的十余位权威专家同台分享，围绕能源气象技术迭代、算电协同、场站精细化预测、电力市场交易、电网防灾预警等核心议题输出前沿观点，为能源转型与新型电力系统建设厘清技术路径与产业方向。
01行业顶层判断：能源气象完成角色跃迁，从数据供给走向价值赋能
许小峰（中国气象服务协会会长）：气象是新能源产业的“效益倍增器”
我国能源转型已进入攻坚与机遇并存的关键周期，风光新能源规模化并网、电力现货交易全面铺开，行业彻底告别粗放扩张阶段。极端天气频发、风光出力波动加剧的现实背景下，气象的定位发生根本性转变：不再是简单配套保障数据，而是维系新型电力系统安全、决定新能源企业经营盈亏的核心要素。
发展能源气象不能仅局限于提升预报精度，核心是锚定功率预测、现货交易风控、极端天气场站运维等真实经营场景，打造可直接落地的决策型产品与成套解决方案，推动气象服务实现从数据供给向价值赋能的跃升，真正让气象成为新能源企业的效益倍增器。
图：中国气象服务协会会长许小峰为大会致辞
02产业主办方视角：行业竞争转向综合技术融合，场站级精细化预测成刚需
杨莉（中科天机总经理）：行业重心从 “多装多发” 转向 “稳发优调、价值提升”
截至 2025 年底，我国风光装机总量历史性超越火电，新能源从增量主体升级为新型电力系统核心支撑，产业发展逻辑全面重构：过去追求装机规模、发电量总量，如今核心诉求变为出力稳定、调度优化、收益最大化，气象服务同步开启从数据输出向经营决策支撑的升级。
经过大量风电场、光伏电站实地联合验证，当前行业痛点已不再是单纯降低预测误差，而是复杂场站、高频调度、电力现货交易场景下，缺少稳定、高时效、贴合场站实际运行特征的气象预测能力。对此中科天机搭建 “自主物理模式+人工智能+场站自适应” 一体化技术体系，推出EnergyCast软硬一体机补齐0—4小时超短临快速滚动预测短板，形成覆盖超短临、短期、中期、46天延伸期的全周期气象服务能力。
此外，EnergyCast软硬一体机对硬件要求极低：在16核海光C86、标准x86架构下完成严格验证——200站点规模并发处理，响应时间<30秒，内存占用<500MB，真正实现“轻量化、低成本、高效率”落地。
长远来看，能源气象赛道的竞争本质是综合融合能力比拼，高精度物理模式、地面观测网络、AI 算法、场站行业知识的深度结合，将是企业构筑核心壁垒的关键。中科天机也将持续推动气象服务升级，从单纯数据提供延伸至场站运营、经营辅助决策，全方位为产业创造经济价值。
图：中科天机总经理杨莉为大会发言
03电网侧专家观点：算电协同筑牢算力电力底座，气象预警守住电网安全底线
岳昊（国网冀北电力高级专家）：算电协同是智能时代能源基建建设核心路径
AI大模型迭代驱动算力需求指数级攀升，从CPU转向GPU的技术跃迁，带来海量算力耗电新压力，电力基础设施面临全新考验。算电协同是平衡算力发展与电力承载能力的关键抓手，通过算力资源与电力系统统筹规划、联动调度，既能支撑人工智能产业高速发展，也能夯实新型电力系统运行底座，为智能计算基础设施与能源网络融合发展提供全新落地思路。
图：国网冀北电力有限公司高级专家岳昊作报告分享
李哲（国网河南电科院数字化中心主任）：依托气象—故障关联模型搭建电网灾害预警体系
强对流、线路覆冰、导线舞动等灾害性气象天气，是电网故障、供电失稳的重要诱因。保障电网安全运行，必须建立气象要素与电网故障的量化关联分析机制，搭建全流程气象预警体系。河南电力气象台已完成完整业务流程落地，通过气象前置预警提前处置线路风险，大幅提升电网防灾减灾、应急处置能力，为区域电网气象防灾提供可复制实践范本。
图：国网河南省电力公司电力科学研究院数字化技术中心主任李哲作报告分享
04行业学会与科研机构：完善能源气象标准体系，以高精度功率预测实现精益增收
叶冬（中国气象学会能源气象专委会秘书长）：健全技术与标准体系，拓宽能源气象应用边界
国内能源气象技术体系经过多年发展已形成完整链条，在新能源功率预测、场站极端风险预警、电力保供、市场化交易四大场景中落地大量成熟实践。当前产业发展仍存在短板，未来行业发展两大核心方向：一是完善能源气象统一标准体系，统一预报、预警、交易应用技术规范；二是搭建跨行业协同服务机制，打通气象、电网、发电企业数据与业务壁垒，持续释放气象技术对新能源产业的赋能潜力。
图：中国气象学会能源气象专业委员会秘书长叶冬作报告分享
刘雅欣（华能清能院大数据部主管）：智能气象贯穿发电全流程，平衡安全与经营双重目标
依托国内能源转型相关政策导向，智能气象技术已深度融入新能源发电全生命周期。在事前出力预测、事中场站运行保障、事后收益复盘环节，精准气象预报可有效降低弃风弃光、规避极端天气设备损毁风险。伴随风光装机持续扩容、高比例并网常态化，面向发电场景的智能气象技术将持续迭代，成为发电企业提质增效、安全生产的核心工具。
图：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司大数据部主管刘雅欣作报告分享
彭喆（华润电力研究院功率预测负责人）：集中式功率预测直接决定场站交易收益
进入电力市场化改革深入推进阶段，集中式新能源功率预测是企业精细化运营的核心底层技术。完善的集中式预测系统依托标准化架构、优化算法与全维度数据治理，可实现多重价值落地：大幅削减弃风弃光损耗、优化储能充放电调度策略、精准参与现货市场交易增厚场站收益。其中特殊天气专项预测是拉开行业收益差距的关键，异常气象工况贡献全年90%以上收益波动空间，精细化覆冰、大风等专项预报可直接为场站减少百万元级经济损失。
图：华润电力技术研究院功率预测业务负责人彭喆作报告分享
05产业链技术服务商：AI + 物理模型重构气象预测新范式，赋能场站与电力市场
王諝（中科天机副总经理）：物理-AI 融合，破解场站小尺度气象预报行业痛点
随着电力市场化改革不断推进，新能源产业正式进入精益运营时代，场站收益、设备安全高度依赖气象预报精准度，行业需求从大范围区域预报转向场站级百米级小尺度精细化刻画。
当前行业普遍存在小尺度预报失真、预测时效不足、软硬件适配性差等痛点，中科天机推出EnergyCast软硬一体机，以物理模型+人工智能深度融合为核心技术范式，搭建从原始气象数据输入到场站经营价值输出的完整技术闭环，为风、光伏场站提供高频次、轻量化、高精准的精细化气象预测服务。
图：中科天机副总经理王諝作报告分享
修唯（沈阳嘉越电力研发总监）：分钟级超短临预测补齐功率预测精度短板
精细化超短临预报是提升新能源功率预测准确度的关键支撑。嘉越电力联合中科天机打造分钟级预测体系，融合高精度数值模式、多源场站实测观测数据、AI降尺度校正算法，针对风电、光伏差异化场景落地动态数据校正、多源数据融合、AI智能数据治理技术，有效压缩预测误差，支撑场站分钟级精细化调度运行。
图：沈阳嘉越电力科技有限公司研发总监修唯作主题报告
燕兆（北京飔合科技技术总监）：AI重构电力市场交易逻辑，搭建风险可控的智能交易体系
新能源行业从固定保障收购全面进入市场化交易阶段，市场风险、电价波动成为场站经营核心变量。AI技术可贯穿电力交易全链条：搭建新能源电站交易风险管控体系、设计独立储能市场化优化策略，依托AI电价预测模型、量化智能决策算法，实现交易行为自动化、风险前置预警，为新能源主体、储能运营商提供市场化盈利全新解决方案。
图：北京飔合科技有限公司技术总监燕兆作主题报告
06研讨会共识总结：能源气象迈入价值驱动新阶段，技术融合驱动能源转型落地
本次研讨会汇聚行业全链条主体，针对能源气象产业发展形成统一核心共识：
1.产业阶段转换：新能源彻底告别规模扩张周期，精细化运营是全行业必然选择，能源气象从辅助保障工具升级为新型电力系统安全、高效、经济运行的底层基础能力；
2.技术发展主线：物理气象模型、人工智能算法、场站行业知识三者深度融合，是能源气象技术迭代的核心方向，全时间尺度、场站级精细化预报将成为行业标配；
3.产业价值延伸：能源气象应用场景持续拓宽，覆盖电网防灾、场站运维、功率预测、电力现货交易、储能调度全环节，持续为能源绿色低碳转型提供科技支撑。
作为能源气象赛道创新主体，中科天机将持续深耕物理 + AI 融合气象技术，联动电网、发电集团、产业链伙伴落地场景化解决方案，以能源气象技术创新助力新型电力系统高质量建设。
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