跌宕起伏的2020年，似乎如梦如幻。但这一转折之年，对于AI领域却无比关键，世界各地先后出现了诸多颠覆性的进展，让人如痴如醉。譬如5月份出现的GPT-3，让人们突然看到了通用人工智能的希望；再如12月初AlphaFold2的出道，让人惊叹“它将改变一切”，人们意识到AI正在以及将要颠覆传统学科。
年终岁尾，AI热潮仍然汹涌，应用前景依然广阔。在这样一个时间节点，全体智源学者经过商讨复盘，从科学、系统、算法等层面总结出AI领域的十大进展，分别如下：
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进展1：OpenAI发布全球规模最大的预训练语言模型GPT-3
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进展2：DeepMind的AlphaFold2破解蛋白质结构预测难题
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进展3：深度势能分子动力学研究获得戈登·贝尔奖
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进展4：DeepMind等用深度神经网络求解薛定谔方程促进量子化学发展
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进展5：美国贝勒医学院通过动态颅内电刺激实现高效“视皮层打印”
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进展6：清华大学首次提出类脑计算完备性概念及计算系统层次结构
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进展7：北京大学首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统
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进展8：MIT仅用19个类脑神经元实现控制自动驾驶汽车
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进展9：Google与Facebook团队分别提出全新无监督表征学习算法
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进展10：康奈尔大学提出无偏公平排序模型可缓解检索排名的马太效应问题
